Сервис речевой аналитики, который анализирует все коммуникации компании с помощью ИИ и помогает улучшить процессы: от качества продуктовой линейки до продаж.
Сервис контролирует общение в отделах продаж и колл-центрах
Прогнозирование показателей
Система помогает прогнозировать продажи и управлять ими, контролировать показатели клиентского сервиса, выявлять мошенничество и противоправные действия
Интеграция с IP и CRM системами
Сервис легко подключается к популярным IP-телефониям и CRM, обеспечивая сквозную аналитику без изменения привычных рабочих процессов.
Ключевые возможности сервиса
Клиентский сервис
Маркетинг
Отдел продаж
Продуктовая линейка
Понимание, где теряются клиенты
Сервис подсвечивает слабые места в разговорах с клиентом: когда падает конверсия, какие возражения остаются без ответа и кто из команды не справляется.
Разбор звонков
После каждого разговора менеджер получает чёткий отчет с рекомендациями в мессенджере: что получилось, на каком этапе потерял клиента и как можно было ответить лучше на основе успешных кейсов.
Всё под контролем
Показываем, как работает ваша служба поддержки: от ожиданий клиента до финального ответа. Все обращения фиксируются, анализируются и превращаются в конкретные выводы по улучшению сервиса.
Определение закономерностей
Вместо единичных кейсов — динамика, частотность и первопричины обращений. Сервис находит места, где служба поддержки не справляется, и подсвечивает, какие процессы пора менять.
Продуктовые инсайты прямо из разговоров
Вы узнаете, что клиентам неудобно, чего не хватает и почему они выбирают конкурентов — не из анкет, а из живых диалогов.
Разработка на основе данных
Поймете, чего действительно ждут клиенты от вашего продукта, и начнете управлять им, опираясь на реальные запросы клиентов, а не на внутренние ощущения команды.
Понимание реакции на оффер
Сервис показывает, какие обещания не срабатывают, какие каналы приводят «пустой» трафик и где стоит пересобрать коммуникацию до того, как вы сольете бюджет.
Коммуникации, которые попадают в цель
Платформа помогает услышать, как формулируют свои боли сами клиенты и какие слова вызывают у них отклик — вы адаптируете тексты и офферы и повышаете конверсию на основе данных.
Принцип работы
1 этап
Удаление тишины
Перевод речи в текст
Любое записывающее устройство* фиксирует диалоги и передает на сервер обработки данных
2 этап
Аналитика (ИИ)
Поиск ключевых слов
Записи обрабатываются и переводятся в текстовую транскрипцию
2 этап
Алгоритмы анализируют транскрипции и формируют аналитику исполнения стандартов
Используется GPT-аналитика и проверка на соответствие внутренним словарям и чек-листам
Шаг 4
Формируем рекомендации для сотрудника и руководителя, автоинформатор в Telegram
Этапы внедрения
Шаг 1
Собираем все данные через интеграции
Шаг 2
Расшифровываем аудио в текст, обогащаем данными из CRM
Анализируем и оцениваем качество работы сотрудников в реальном времени
Шаг 3
Контроль воронки продаж
Классификация теплоты лида
Полнота заполнения CRM
Соблюдение договорённостей
Негатив клиента
Нарушения речевого модуля
Мы предоставляем
Экспертную команду ООО «РЖД — Цифровые пассажирские решения» и imot. io